AgentRepoCoach
Open source · PyPIEen open-source tool die de gezondheid van een codebase scoort op geschiktheid voor AI-agents, publiek te bekijken op PyPI en GitHub.
Cloudplatform- en IT4IT-productsturing bij grote Nederlandse ondernemingen: zorgverzekeraars en vervoer. Dat trackrecord staat op een engineering-fundament uit het bankwezen en de overheid: gereguleerde omgevingen, stakeholders die het zelden allemaal eens zijn, roadmaps die gefinancierd en verdedigd moeten worden. Dat is het werk dat ik doe als senior product owner en product manager.
Onder dat productwerk ligt hands-on diepgang in AI en cloud: ik ontwerp en bouw zelf multi-agent AI-frameworks en LLM-orkestratie. Wat een AI-initiatief op schaal kost en of het geleverd kan worden, zijn daarmee productbeslissingen, geen puur technische. Die neem ik tot in detail door met de engineers.

Het Azure-cloudplatform waar ik nu eigenaar van ben, zit binnen het Cloud Center of Excellence van een grote Nederlandse zorgverzekeraar. Ongeveer dertig interne teams bouwen en deployen erop, en als product owner bepaal ik de koers en geef leiding aan de tien engineers die het bouwen.
Daarvoor was ik product owner bij een landelijke vervoerder, waar ik het automatiseringsteam leidde en, toen het programma om senior sturing vroeg, extra teams en de algemene richting van het IT4IT-platform erbij nam. De engineering onder het productwerk kwam eerst: ontwikkelaarsrollen in het bankwezen en bij de overheid, in dezelfde gereguleerde omgevingen. Compliance en audit maken sinds die eerste ontwikkelaarsrollen deel uit van het werk.
Sturen doe ik door concreet te worden: het systeem lezen, het risico wegen, de afweging in gewone taal aan stakeholders voorleggen. Als een afweging tegenspraak nodig heeft, duik ik met de engineers de details in en vertaal dat terug naar beslissingen die de business kan financieren.
BrainSpark Innovations is bewust een eenmanszaak: senior productsturing bij elke opdracht, en minder opdrachten tegelijk, zodat elke opdracht de volle aandacht krijgt. De productbeslissingen blijven dicht op de details.
Hieronder drie systemen die de breedte laten zien. Eén ervan is open source; lees de code zelf.
Een open-source tool die de gezondheid van een codebase scoort op geschiktheid voor AI-agents, publiek te bekijken op PyPI en GitHub.
Een multi-agent AI-orkestratieframework in productie, continu uitgebracht op de Anthropic Claude API en de OpenAI API, van de beslislogica van agents tot en met de cloud-native platformpatronen en infrastructure-as-code daaronder. In eigen beheer gebouwd en gedraaid.
Een autonoom multi-agent-handelsplatform in C#/.NET, met een gespecialiseerde groep agents en een uitgebreide geautomatiseerde testsuite. Van beslislogica tot tests en deployment, alles zelf gebouwd.
Vertel wat je bouwt en waar het staat. Je krijgt een heldere productinschatting terug.
Momenteel op een senior Product Owner-opdracht. Open voor gesprekken over wat daarna komt.
Referenties op aanvraag.