AgentRepoCoach
Open source · PyPIEen open-source tool die de gezondheid van een codebase scoort op geschiktheid voor AI-agents, publiek te bekijken op PyPI en GitHub.
Cloudplatform- en IT4IT-productsturing bij grote Nederlandse ondernemingen, in de zorgverzekering en het vervoer. Dat trackrecord staat op een engineering-fundament uit het bankwezen en de overheid: gereguleerde omgevingen, stakeholders die het zelden allemaal eens zijn, roadmaps die gefinancierd en verdedigd moeten worden. Dat is het werk dat ik doe als senior product owner en product manager.
Onder dat productwerk ligt daadwerkelijke hands-on diepgang in AI en cloud. Voor eigen rekening ontwerp en bouw ik multi-agent AI-frameworks en LLM-orkestratie. Wat een AI-initiatief op schaal kost en of het geleverd kan worden, zijn daarmee productbeslissingen die ik tot in detail met de engineers voer.

Het Azure-cloudplatform waar ik vandaag eigenaar van ben, zit binnen het Cloud Center of Excellence van een grote Nederlandse zorgverzekeraar. Ongeveer dertig interne teams bouwen en deployen erop, en als product owner bepaal ik de koers en geef leiding aan de tien engineers die het bouwen.
Daarvoor was er Product Ownership bij een landelijke vervoerder, waar ik het automatiseringsteam leidde en, toen het programma om senior leiding vroeg, de leiding nam over extra teams en de algemene richting van het IT4IT-platform. De engineering onder het productwerk kwam eerst: ontwikkelaarsrollen in het bankwezen en de overheid, binnen dezelfde gereguleerde muren. Compliance en audit maken sinds die eerste ontwikkelaarsrollen deel uit van het werk.
Sturen doe ik door concreet te worden: het systeem lezen, het risico wegen, de afweging in gewone taal aan stakeholders voorleggen. Als een afweging tegenspraak nodig heeft, duik ik met de engineers de details in en vertaal dat terug naar beslissingen die de business kan financieren.
BrainSpark Innovations is bewust een eenmanszaak: senior productsturing bij elke opdracht, en minder opdrachten tegelijk zodat elke de volle aandacht krijgt. De productbeslissingen blijven dicht op de details.
Mijn hands-on diepgang is eigen werk, voor eigen rekening gebouwd. Hieronder drie voorbeelden die de breedte laten zien.
Een open-source tool die de gezondheid van een codebase scoort op geschiktheid voor AI-agents, publiek te bekijken op PyPI en GitHub.
Een multi-agent AI-orkestratieframework in productie, continu uitgebracht op de Anthropic Claude API en de OpenAI API, van de beslislogica van agents tot en met de cloud-native platformpatronen en infrastructure-as-code daaronder. Voor eigen rekening gebouwd en gedraaid.
Een autonoom multi-agent-handelsplatform in C#/.NET, met een gespecialiseerde groep agents en een volledige geautomatiseerde testsuite. Van beslislogica tot tests en deployment voor eigen rekening gebouwd.
Vertel wat je bouwt en waar het staat. Je krijgt een heldere productinschatting terug.
Momenteel op een senior Product Owner-opdracht. Open voor gesprekken over wat daarna komt.
Referenties op aanvraag.